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大數據視角下的城鎮化報告:《遷徙的人 變動的城》

國務院發展研究中心宏觀經濟研究部與百度地圖聯合發布

中國經濟新聞網 2019-11-10 12:48:21

   11月9日,《遷徙的人變動的城——大數據視角下的中國城鎮化》新書,在國務院發展研究中心銀色大廳發布。這是國務院發展研究中心宏觀經濟研究部與百度地圖的聯合報告,雙方自2015年以來持續深化合作,發揮各自優勢,形成了以大數據為基礎研究中國城鎮化的多份專題報告,并匯集成此書正式出版。

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  國務院發展研究中心宏觀經濟研究部、宏觀決策支持大數據實驗室與互聯網平臺企業開展深度合作,努力探索大數據在服務國家宏觀經濟決策中的應用,并取得了積極成效和重要進展。作為新一代人工智能地圖,百度地圖不斷發揮自身大數據與人工智能優勢,成為城市建設、國家經濟發展的有效工具和助手。
 
  大數據用于宏觀經濟管理已成為新的國際趨勢。近年來,移動互聯網、社交網絡、云計算、大數據等新一代信息技術蓬勃發展,利用大數據支持宏觀經濟分析具有全面性、互動性、及時性和真實性的明顯優勢。全球范圍內運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。目前,我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一,擁有豐富的數據資源和應用市場優勢,有利于我國深化大數據應用,推動國家治理能力現代化。
 
  《遷徙的人變動的城》就是大數據服務宏觀經濟管理的典型實踐。該書認為,新型城鎮化的核心是“人的城鎮化”,人口多寡決定了城市的規模,人口結構塑造了城市的性格,人的進取心奠定了城市演化的格局,人的想象力劃出了城市發展的邊界。因此,通過“遷徙的人”研究分析“變動的城”,能夠讓我們更好地理解中國城鎮化進程。
 

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  報告的十個代表性觀點
 
  觀點一:我國密度法城鎮化率高于行政區劃法城鎮化率。運用大數據測算的城鎮化率更敏銳地捕捉了中國人口分布的新特征。基于行政區劃的城鎮化率統計方法,面臨人口統計地和常住地不一致的問題,對人口實際分布動態的反映并不充分。本書利用慧眼常住人口大數據,測算出基于人口密度標準的城鎮人口比重比基于現有行政區劃方法的城鎮化率高出5個百分點左右。
 
  觀點二依托大數據更能識別真實的城市群分布。依托大數據能更精準地識別出我國17個城市群。基于百度遷徙數據、慧眼常住人口密度數據、夜間燈光數據,識別出的17個城市群空間范圍普遍要大于規劃城市群。而“十三五”規劃的19個城市群中,部分城市群人口集聚功能并不明顯。
 
  觀點三西北缺少一個具有帶動力的城市群。基于日間人口流動數據估測了我國城市群的輻射范圍。京津冀輻射了全國大部分地區,長三角主要輻射華東和華中地區,珠三角主要輻射華南和華中地區,成渝城市群則對西南地區有較好的輻射作用,但西北方向缺少一個較強、有帶動力的城市群。
 
  觀點四北京和上海都市圈人口分布呈現“內極密外極疏”和時空失衡的特征。利用街道人口和地理信息數據,比較北京、上海、東京和紐約都市圈內部的人口空間結構。研究發現,北京和上海中心城區擁擠效應較高,居間和外圍區域集聚效應不足,晝夜人口差異大,在整體人口密度不太高的情況下,產生較為嚴重的“城市病”。
 
  觀點五大數據顯示首都功能疏解正在取得初步成效。北京的城六區人口占比從57.8%降至56.6%,郊區人口集聚度的提升速度明顯快于城六區,郊區高密度區域的增速是城六區的2倍。環京地區人口呈現出“城六區-北京郊區-環京縣”階梯式疏解。借助人口密度大數據分析了北京市人口高密度區域的特征。研究發現,北京市每平方公里大于2.5萬人的高人口密度區共集聚了517.1萬人口,占全北京人口的21.7%,在5-20公里圈層范圍最為集中,且與軌道交通走向有密切關聯。2017年,33個掛賬村所屬的22個行政村鎮總人口為327萬人,已較2010年人口普查數據下降32萬人。
 
  觀點六推動都市圈發展是緩解高房價難題的可行之道。在我國都市圈內部,人口分布總體呈現內密外疏的格局,但周邊縣市內部也存在不少業已成型的高密度板塊,未來可能成為中心城市人口疏解的重要承載地。
 
  觀點七城市人口增長由“南北均衡”轉向“南快北慢”。我國城市之間的人口分布和日間人口流動呈現集聚和分化特征。近年來,我國城市人口增長由“南北均衡”轉向“南快北慢”,南部地區新增人口占全國的比重近八成。華東、華南日間人口流動規模高,一線和二線城市活躍度優勢明顯,發達城市群內部流動性高,后發城市群外部流動性高。
 
  觀點八大城市46%的外來人口來自三線城市。借助春節期間人口遷徙揭示了我國城市間經濟聯系特征。從城市間來看,北上廣深外來人口主要來自三線城市,中西部省會城市的外來人口主要來自省內,三線城市流出人口的46%進入北上廣深和省會城市,2018年沿海勞動力密集產業集中城市的人口回流減少;從人口流動驅動因素來看,一線城市的人口集聚效應明顯,而且呈現出明顯的就業驅動模式,而三線和四線城市不但沒有起到人口集聚的作用,還存在明顯的人口流失。
 
  觀點九低出生率和勞動力凈輸出共同解釋了東北人口減少。東北三省人口絕對數量出現下降,人口占全國比重呈逐年下降態勢。東北三省的生育率顯著低于全國平均水平,低出生率解釋了2/3以上的人口占比下降。通過大數據觀測,東北勞動力凈輸出規模在100萬人以上,構成東北人口減少的另一重要因素。
 
  觀點十我國城市經濟發展與人口流動基本呈現倒U型的關系。隨著城市發展,各城市之間的人口差距有逐漸縮小的趨勢,但就目前來看,地區間不平衡的狀態依然在持續。短期內,長三角、珠三角、京津冀等發達城市群在全國城市網絡體系中仍占主導地位。
 
  隨著網絡時代的到來,大數據分析逐漸成為表征居民社會活動的重要工具。國務院發展研究中心大數據宏觀團隊,基于百度地圖慧眼大數據,在本書中刻畫人口的分布狀況,捕捉人口的流動軌跡,揭示人口遷徙行為背后蘊含的貿易往來、資金轉移、技術溢出和思想交流,研判城市活力的興衰、區域分工的演變和大都市圈的形成。本書不僅通過大數據分析構建了一幅中國城市人口分布與流動的全景圖,更希冀從中探求推動以人為核心的新型城鎮化的政策路線圖,讓城市變得更美好。
 
  
來源:中國經濟新聞網—中國經濟時報 編輯: 谷云       
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